密苏里科技大学EMC Lab暑研 第六周

开疆拓土、高歌猛进的一周。

本周尝试了许多新技术，学到了很多新操作，其中有的像是“夙愿”的愿望也在最近被实现了。最关键的是，本周的进展相当成功。简单列举一下最近在技术方面的成果：

1. MATLAB和Python的联合编程被堪称完美的实现了出来，整个速度相比之前版本快了近400倍
2. 机器学习代码在网络服务器端待机提供服务的接口即将出炉
3. Python多线程操作深入到机器学习的高IO操作部分使得整个过程远为流畅
4. Pytorch框架下多GPU分布式计算也被成功应用到了自己的代码上，并和多线程一起提高了训练速度高达6倍
5. 入门强化学习初见成效，弄懂了一些基本原理
6. 初步了解了GAN和风格迁移的原理并研究了Pytorch实现的代码
7. 个人博客的阅读人数和打赏等功能的添加
8. 对搭载Linux系统的GPU服务器做了较为详尽的调研并推荐给了导师
9. 编写仿真数据生成模块，通过同时执行6个MATLAB进程，并控制CPU核心的使用在一天之内仿真得到了之前要跑一周仿真才能得到的2.6G的数据
10. 重新编写可复用易复用的MATLAB读取仿真数据并生成数据集的代码替换掉之前的可读性复用性差的代码
11. 配置了命令行下百度云高速下载器方便远程传输大型数据集
12. 修复了Lab公用机1号机Win10系统的开始菜单及其他一些系统组件无法显示的问题
13. 收集整理从入门Python到深度强化学习的各种资源并制作成PDF与学长们分享

另外，最近还养成了每天练习英语口语和法语的习惯，希望可以一直坚持下去。英语口语一直是我的硬伤，虽说能够使用英语和导师进行一些基本的学术交流，但是自知蹩脚的口语迟早会成为前进路上的一块绊脚石，应该尽早除掉。下个月可能还会考一次GRE，希望最近能多抽出些时间把之前没有背完的单词给背完，强化一下verbal部分吧。